LLM 대화 궤적 설계

한 줄 정의

LLM 출력 퀄리티는 질문의 날카로움이 아니라 대화의 궤적(질문 순서)이 결정한다.

핵심 내용

Before: 날카롭고 구체적인 질문 하나가 좋은 LLM 출력을 만든다고 생각.

Blind Spot: 검증형 질문이 연속되면 LLM은 “같이 생각하는 사람”→“질문에 답하는 사람”으로 전환됨.

세 가지 원칙:

1. 레이어별 하강: 추상 프레임워크 → 도메인 적용 → 구조 설계 → 구현 디테일
2. 질문 품질 ≠ 대화 품질: 날카로운 질문 연속 = LLM 컨텍스트를 디테일로 오염
3. 사고하게 vs 반응하게: “어떻게 보는 게 좋을까?” → 사고 / “A야 B야?” → 반응

실전 패턴 (복잡한 설계):

턴1: 목표+제약만 → LLM이 프레임워크 생성
턴2: 도메인 매핑
턴3: 구조화
턴4: 엣지케이스/디테일

적용 맥락

LLM 출력이 대화 중반부터 떨어진다고 느낄 때 → “지금 LLM이 생각하고 있나, 반응하고 있나?”