DAIOps (LangGraph ML 자동화)

한 줄 정의

Intent → Problem Assessment → Experiment 파이프라인 자동화. 사용자 의도 → 데이터 프로파일링 → 실험 실행 end-to-end.

핵심 아키텍처

Two-Connection 구조:

• 1번: Intent → LLM 슬롯 채우기 → Rule 분류 → 고정 질문지 → 서비스 기획 레포트
• 2번: 서비스 기획 + 데이터 → LLM 접근법 생성 → AutoML 실험

레이어 분리 (langgraph 금지 규칙):

Framework (main.py)    → 그래프 빌드만
Orchestration (nodes/) → System | LLM | Guardrail
Application (tasks/)   → langgraph import 금지
Schema (pydantics/)    → Pydantic 모델만
Domain (ml_core/)      → 순수 ML (langgraph, openai 금지)

책임 체크 3갈래: CAN_SOLVE → proposal/decision/experiment | NEED_DATA → DEFER | CANNOT_SOLVE → REJECT